מאוחדת, קופת החולים השלישית בגודלה בישראל, חלוצת הרפואה ההיברידית והנגשת טיפול רפואי איכותי למעל 1,300,000 מטופליה מדן ועד אילת במעל 300 מרפאות ומכונים. במאוחדת כ – 6,500 עובדות ועובדים ממגוון פרופסיות מקצועיות ותתי התמחויות רבות וכ – 3,500 רופאות ורופאים עצמאיים.

בשנים האחרונות במיוחד לאחר הקורונה, שיעור התחלופה במגזר הבריאות מדווח בשיעורים גבוהים משמעותית משיעורי התחלופה בשאר הענפים. הדיווחים מצביעים על שיעורי תחלופה של כ-15-20% בממוצע בהשוואה ל-10% ביתר הענפים.
במאוחדת שיעור התחלופה בשנים האחרונות עמד בהתאמה על:

בשנת 2019 – 8.0%, בשנת 2020 – 9.1%, בשנת 2021 – 7.8%, בשנת 2022 – 8.2%

תחלופה עולה לנו כסף – והרבה !!!!! הן בהיבט של העדר משאב אנושי נדרש במועד והן בהיבט של טעויות גיוס.

אנחנו משלמים יותר עוד יותר כאשר מדובר במקצועות שהם מקצועות בחסר והגיוס אליהם ממילא ארוך מהממוצע.

מורכבות שוק העבודה ,בכלל, ובמערכת הבריאות, בפרט, מערימים אתגרים נוספים על אפשרויות של גיוס מוצלח מבחוץ.

הקושי בגיוס והלחץ על כוח האדם הנמצא במחסור תמידי הולך וגובר וסממני השחיקה ניכרים במערכת.

נוסף על אלו מבוצעים במאוחדת סקרים טלפוניים לאמידת הגורמים, השורשים והמניעים מאחורי סיבות העזיבה של העובדים בקופה

מתוך הסקרים למדנו כי הסיבה הראשונה בתדירותה נשארה  יציבה בכל הסקרים ושמה את סוגיית הניהול במקום הראשון.

יתרה מכך למעלה מ-63% מהעוזבים הצביעו על כך שחרף העובדה שבחרו לעזוב, הן יעידו על מאוחדת כמקום שטוב לעבוד בו וישקלו לשוב אליו.

מכאן למדנו שמעגל ההשפעה הפנים ארגוני בידינו !!!  שבעצם עלינו לחפש את הפתרונות מתחת לפנס.
החלטנו לגבש מודל המשתמש בנתוני מש"א נפוצים ושוטפים המצויים בידינו, להצליבם עם עולמות דאטה חיצונים  לטובת התאמת  אסטרטגיות משאבי אנוש והצעת תוכניות התערבות שמטרתן תהיה לטפל בגורמי הסיכון הספציפיים שיצופו  ולהפחית את שיעור התחלופה הכולל שלנו מתחת לממוצע וליצור גישה ממוקדת ויעילה יותר לשיפור שימור העובדים ברמת הפרט, היחידה, הסקטור וברמה המערכתית.

תחום מש"א ומחלקת DATA  ANALYTICS של הקופה חברו לקדם מודל לחיזוי עזיבת עובדים הנשען על בחינת משתנים רבים כגון היקף משרה, וותק בארגון, מצב משפחתי, גיל, מגדר, הערכות ביצועים, היעדרויות, מדד מחוברות ועוד על פני 4 שנים 2019-2022 . 

המודל חיזוי יורץ פעם בחצי שנה על נתונים המתייחסים לשנה אחרונה ויציג נתונים על בסיסם ייבנו תוכניות התערבות בפילוח על פי רמת הטיפול הנדרשת – פרט, יחידה, סקטור.

אצלנו הדאטה כן קובע:

• מעבר חד מעולם של דיווח וניתוח בסיסי לעולם חדש של ניתוח התנהגות
• שימוש בנתוני מש"א , נתוני BI  בהצלבה עם  מדדים חיצוניים לבניית כלי לחיזוי התנהגות – 

יכולת להבדיל בין רעשי רקע לבין איתות אמת וזיהוי משתנים שיכולים להשפיע על החלטות גורליות.

• ניתוח הנתונים מבוצע בשלש רמות : פרט, יחידה, סקטור

• יצירת גישה ממוקדת ויעילה לשימור עובדים בהתאם לרמה המנותחת  

חיזוק תחושת החשיבות והנחיצות של העובד – "אנחנו רואים אותך"